Bill Gates estime que nous faisons une erreur lorsque nous comparons l\u2019intelligence artificielle aux pr\u00e9c\u00e9dentes transformations technologiques.<\/p>\n
Le PC a mis environ vingt ans \u00e0 modifier profond\u00e9ment notre mani\u00e8re de travailler. Il fallait acheter les \u00e9quipements, d\u00e9velopper les logiciels, r\u00e9duire leur co\u00fbt et apprendre \u00e0 les utiliser.<\/p>\n
L\u2019IA poss\u00e8de une dynamique diff\u00e9rente.\u00a0Elle fonctionne d\u00e9j\u00e0 sur les \u00e9quipements que nous utilisons. Elle communique en langage naturel et peut s\u2019adapter directement \u00e0 ses utilisateurs.<\/p>\n
Gates va m\u00eame jusqu\u2019\u00e0 prendre l\u2019exemple de la formation : une IA peut regarder la m\u00eame vid\u00e9o de formation qu\u2019un salari\u00e9 et apprendre \u00e0 partir des informations d\u00e9j\u00e0 disponibles dans l\u2019entreprise.<\/p>\n
Mais la diff\u00e9rence fondamentale est ailleurs.<\/p>\n
Les pr\u00e9c\u00e9dentes vagues d\u2019automatisation rempla\u00e7aient principalement certaines t\u00e2ches physiques ou r\u00e9p\u00e9titives. L\u2019IA intervient d\u00e9sormais sur des activit\u00e9s cognitives.<\/strong><\/p>\n Selon Gates, elle pourrait ainsi prendre en charge de nombreuses t\u00e2ches actuellement r\u00e9alis\u00e9es dans le service client, le droit, le d\u00e9veloppement informatique, l\u2019analyse de donn\u00e9es, la finance ou la m\u00e9decine. Et cette transformation pourrait intervenir en une d\u00e9cennie plut\u00f4t qu\u2019en plusieurs g\u00e9n\u00e9rations.<\/p>\n Cette vitesse change profond\u00e9ment le r\u00f4le de la formation professionnelle.<\/p>\n Nous ne pourrons probablement plus attendre qu’un m\u00e9tier soit profond\u00e9ment transform\u00e9 pour commencer \u00e0 former les personnes concern\u00e9es.<\/p>\n Les entreprises devront identifier beaucoup plus t\u00f4t :<\/p>\n Cela suppose \u00e9galement de revoir certains cycles de conception des formations.\u00a0Un programme construit aujourd\u2019hui et tr\u00e8s peu actualis\u00e9 risque de devenir rapidement obsol\u00e8te sur des m\u00e9tiers fortement expos\u00e9s \u00e0 l\u2019IA.<\/p>\n Les organismes de formation, CFA, responsables L&D et \u00e9quipes RH vont devoir d\u00e9velopper des dispositifs plus \u00e9volutifs, davantage connect\u00e9s aux situations r\u00e9elles de travail et actualis\u00e9s beaucoup plus fr\u00e9quemment.<\/p>\n C\u2019est probablement l\u2019un des \u00ab\u00a0dangers de l’IA\u00a0\u00bb. Bill Gates estime que de nombreux emplois dispara\u00eetront d\u00e9finitivement.<\/p>\n Il identifie particuli\u00e8rement les postes d\u2019entr\u00e9e et les fonctions interm\u00e9diaires comme vuln\u00e9rables. Il souligne aussi que les nouveaux m\u00e9tiers cr\u00e9\u00e9s pourraient n\u00e9cessiter des comp\u00e9tences longues \u00e0 acqu\u00e9rir.<\/p>\n Il s\u2019inqui\u00e8te particuli\u00e8rement de la situation des jeunes.\u00a0Dans de nombreuses entreprises, les collaborateurs d\u00e9butent leur carri\u00e8re en r\u00e9alisant des t\u00e2ches relativement simples avant de progressivement acqu\u00e9rir de l\u2019exp\u00e9rience.<\/p>\n Or ce sont pr\u00e9cis\u00e9ment ces t\u00e2ches que l\u2019IA peut automatiser rapidement.<\/p>\n Nous voyons ici appara\u00eetre un sujet essentiel pour la formation professionnelle : comment apprendre un m\u00e9tier lorsque les t\u00e2ches qui permettaient traditionnellement de d\u00e9buter sont confi\u00e9es \u00e0 une machine ?<\/strong><\/p>\n Ce probl\u00e8me d\u00e9passe largement la formation \u00e0 l\u2019utilisation de ChatGPT ou des diff\u00e9rents outils d\u2019IA.<\/p>\n Prenons l\u2019exemple d\u2019un jeune d\u00e9veloppeur.\u00a0Une partie de son apprentissage passait auparavant par l\u2019\u00e9criture de portions relativement simples de code, leur correction et l\u2019analyse de ses erreurs.<\/p>\n Si l\u2019IA produit directement ce code, il gagne du temps. Le m\u00eame ph\u00e9nom\u00e8ne peut concerner un assistant juridique, un charg\u00e9 de communication, un commercial, un ing\u00e9nieur p\u00e9dagogique ou un analyste.<\/p>\n Le monde de la formation devra probablement cr\u00e9er de nouvelles situations permettant d\u2019acqu\u00e9rir cette exp\u00e9rience que le travail quotidien ne fournira plus syst\u00e9matiquement. C\u2019est le passage du texte de Gates qui concerne le plus directement notre secteur.\u00a0Il reconna\u00eet le potentiel consid\u00e9rable de l\u2019intelligence artificielle pour l\u2019\u00e9ducation.<\/p>\n Une IA peut fournir des explications personnalis\u00e9es, identifier les difficult\u00e9s d\u2019un apprenant ou aider un enseignant \u00e0 mieux comprendre les probl\u00e8mes rencontr\u00e9s par une classe.<\/p>\n Mais Gates souligne \u00e9galement un paradoxe : l\u2019outil qui pourrait permettre aux individus d\u2019apprendre plus facilement que jamais pourrait aussi conduire certaines personnes \u00e0 apprendre moins. Utiliser une IA pour produire une r\u00e9ponse ne signifie pas n\u00e9cessairement avoir acquis la comp\u00e9tence permettant de produire cette r\u00e9ponse. Cette distinction va devenir fondamentale dans la conception des formations. \u00c9valuer uniquement un livrable risque progressivement de perdre de sa pertinence.<\/p>\n Il faudra davantage observer :<\/p>\n L\u2019\u00e9valuation devra donc progressivement s\u2019int\u00e9resser plus au processus<\/strong> qu\u2019au r\u00e9sultat.<\/p>\n Bill Gates d\u00e9veloppe une id\u00e9e particuli\u00e8rement int\u00e9ressante pour la p\u00e9dagogie : la \u00ab productive struggle \u00bb. Chercher une r\u00e9ponse, essayer, se tromper, comprendre son erreur, faire une nouvelle hypoth\u00e8se et reformuler.<\/p>\n Tous ces efforts peuvent sembler moins efficaces que demander imm\u00e9diatement la r\u00e9ponse \u00e0 une IA. Mais ils participent pr\u00e9cis\u00e9ment \u00e0 la construction des connaissances.<\/p>\n Gates consid\u00e8re ainsi qu\u2019un bon outil p\u00e9dagogique utilisant l\u2019IA ne devrait pas syst\u00e9matiquement fournir la solution. Lorsqu\u2019un apprenant d\u00e9couvre un sujet, l\u2019IA peut expliquer et guider. Lorsqu\u2019elle v\u00e9rifie ensuite sa compr\u00e9hension, elle peut retenir la r\u00e9ponse et aider l\u2019apprenant \u00e0 la trouver lui-m\u00eame.<\/p>\n C\u2019est probablement l\u2019un des enseignements les plus op\u00e9rationnels de son texte pour les professionnels du digital learning. Elle peut :<\/p>\n Dans certains cas, donner directement la r\u00e9ponse sera pertinent.\u00a0Dans d\u2019autres, cela d\u00e9truira une partie de la valeur p\u00e9dagogique de l\u2019activit\u00e9. Bill Gates insiste \u00e9galement sur la multiplication des deepfakes, de la d\u00e9sinformation et des contenus artificiellement produits. Cette \u00e9volution doit avoir des cons\u00e9quences tr\u00e8s concr\u00e8tes dans nos programmes de formation. L\u2019acculturation \u00e0 l\u2019IA devra aller plus loin, savoir utiliser une IA ne suffit plus. Se former \u00e0 l\u2019IA implique donc \u00e9galement de former \u00e0 son usage responsable. Bill Gates d\u00e9veloppe ensuite une id\u00e9e originale qu\u2019il appelle \u00ab Human Reserved \u00bb.\u00a0Le principe consiste \u00e0 volontairement conserver certaines activit\u00e9s aux humains, m\u00eame lorsqu\u2019une machine serait techniquement capable de les effectuer.\u00a0Il prend notamment l\u2019exemple de l\u2019accompagnement de personnes \u00e2g\u00e9es ou de l\u2019annonce d\u2019un diagnostic m\u00e9dical grave.<\/p>\n Il explique que certains actes comportent une dimension humaine suffisamment importante pour justifier de ne pas les automatiser.<\/p>\n Et il cite explicitement l\u2019\u00e9ducation parmi les domaines dans lesquels il imagine plut\u00f4t un mod\u00e8le hybride : un humain reste responsable et utilise la technologie pour augmenter ce qu\u2019il est capable de faire.<\/p>\n Cette r\u00e9flexion est particuli\u00e8rement int\u00e9ressante pour notre secteur.\u00a0Une IA peut d\u00e9j\u00e0 faire \u00e9norm\u00e9ment de taches qui occupaient historiquement une place importante dans le m\u00e9tier de formateur.<\/p>\n Le d\u00e9veloppement de l\u2019IA va donc probablement d\u00e9placer progressivement la valeur ajout\u00e9e du formateur. Le formateur pourrait progressivement \u00eatre moins celui qui d\u00e9tient l\u2019information et davantage celui qui cr\u00e9e les conditions permettant r\u00e9ellement d\u2019apprendre.<\/p>\n Gates consid\u00e8re que les personnes d\u00e9plac\u00e9es par l\u2019automatisation auront besoin de reconversion et de dispositifs d\u2019accompagnement beaucoup plus importants.<\/p>\n Il va m\u00eame jusqu\u2019\u00e0 proposer une taxation des robots et des \u00ab tokens \u00bb consomm\u00e9s par les syst\u00e8mes d\u2019IA afin notamment de contribuer au financement de la reconversion et du filet de protection sociale.<\/p>\n La proposition fiscale peut naturellement \u00eatre discut\u00e9e. La formation professionnelle pourrait devenir l\u2019une des infrastructures essentielles de cette transition et l\u2019anticipation des comp\u00e9tences deviendra centrale.<\/p>\n Enfin, Gates consid\u00e8re que les entreprises technologiques ne peuvent pas d\u00e9cider seules de la mani\u00e8re dont l\u2019intelligence artificielle transformera nos soci\u00e9t\u00e9s.<\/p>\n Il appelle \u00e0 associer les gouvernements, les entreprises, les travailleurs, les \u00e9tudiants, les \u00e9ducateurs et la soci\u00e9t\u00e9 civile aux d\u00e9cisions. Il souhaite m\u00eame la cr\u00e9ation de nouvelles structures nationales et internationales capables de g\u00e9rer une technologie qui touche simultan\u00e9ment l\u2019emploi, l\u2019\u00e9ducation, la sant\u00e9, la s\u00e9curit\u00e9, l\u2019\u00e9nergie ou encore l\u2019\u00e9conomie.<\/p>\n Cette vision apporte aussi un \u00e9clairage int\u00e9ressant sur la notion d\u2019IA responsable dans la formation.<\/a> Comme la place laiss\u00e9e \u00e0 l\u2019humain, La transparence envers l\u2019apprenant, le maintien de l\u2019esprit critique, la capacit\u00e9 \u00e0 v\u00e9rifier les r\u00e9sultats, l\u2019impact de l\u2019automatisation sur les comp\u00e9tences et la gouvernance des d\u00e9cisions prises avec l\u2019aide d\u2019une IA.<\/p>\n Bill Gates ne propose pas d\u2019arr\u00eater le d\u00e9veloppement de l\u2019intelligence artificielle. Mais il consid\u00e8re que ces b\u00e9n\u00e9fices n\u2019arriveront pas automatiquement.<\/p>\n Cela vaut \u00e9galement pour la formation.<\/p>\n L\u2019IA peut personnaliser les apprentissages, peut aider les formateurs, peut rendre certaines ressources beaucoup plus accessibles, peut r\u00e9duire consid\u00e9rablement le temps n\u00e9cessaire \u00e0 la cr\u00e9ation de contenus, peut accompagner un apprenant \u00e0 toute heure.<\/p>\n Mais elle peut aussi cr\u00e9er de la d\u00e9pendance, r\u00e9duire l\u2019effort cognitif, faciliter la production de travaux en masse sans apprentissage r\u00e9el ou conduire \u00e0 automatiser des activit\u00e9s dans lesquelles la relation humaine joue un r\u00f4le d\u00e9terminant.<\/p>\n Les professionnels de la formation ont donc un r\u00f4le important \u00e0 jouer dans cette transition. C\u2019est certain que l\u2019IA va faciliter l\u2019acc\u00e8s au savoir.<\/p>\n Mais notre responsabilit\u00e9 restera de transformer ce savoir en comp\u00e9tences, sans perdre en chemin ce qui fait la valeur de l\u2019apprentissage humain.<\/p>\n Sources<\/strong><\/p>\nPour la formation : acc\u00e9l\u00e9rer consid\u00e9rablement l’adaptation des comp\u00e9tences<\/strong><\/h2>\n
\n
Des emplois vont dispara\u00eetre et Gates s\u2019inqui\u00e8te particuli\u00e8rement des d\u00e9butants<\/strong><\/h2>\n
Pour la formation : repenser l’apprentissage par l’exp\u00e9rience<\/strong><\/h2>\n
\nMais il peut \u00e9galement perdre une partie du processus qui lui permettait progressivement de devenir expert.<\/p>\n
\nSimulations, \u00e9tudes de cas, mises en situation complexes, tutorat, analyse de productions IA et apprentissage par la r\u00e9solution de probl\u00e8mes vont prendre davantage de valeur.<\/p>\nL\u2019IA peut permettre d\u2019apprendre davantage mais aussi d\u2019apprendre moins<\/strong><\/h2>\n
\nIl cite notamment des travaux pr\u00e9liminaires associant une utilisation intensive de l\u2019IA \u00e0 une diminution de la pens\u00e9e critique, avec un effet plus marqu\u00e9 chez les plus jeunes.<\/p>\n
\nUn apprenant peut d\u00e9sormais r\u00e9diger un texte, produire une analyse, synth\u00e9tiser un document ou r\u00e9soudre un exercice en quelques secondes.
\nLe r\u00e9sultat peut \u00eatre excellent mais l\u2019apprentissage derri\u00e8re ce r\u00e9sultat peut \u00eatre quasiment inexistant.<\/p>\nPour la formation : ne pas confondre performance et apprentissage<\/strong><\/h2>\n
\nDepuis longtemps, nous avons utilis\u00e9 la production finale d\u2019un apprenant comme indicateur de sa ma\u00eetrise.
\nAvec l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, cette relation devient beaucoup moins \u00e9vidente.<\/p>\n\n
Pr\u00e9server ce que Gates appelle la \u00ab productive struggle \u00bb<\/strong><\/h2>\n
\nIl s\u2019agit de cet effort cognitif n\u00e9cessaire \u00e0 la construction d\u2019un apprentissage.<\/p>\n![\"Continuer](\"https:\/\/learning-gate.fr\/labels\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/Bill-Gates-acrticle-1.jpg\")
<\/p>\nPour la formation : concevoir le r\u00f4le p\u00e9dagogique de l\u2019IA<\/strong><\/h2>\n
\nAjouter un chatbot dans un parcours ne constitue pas, en soi, une innovation p\u00e9dagogique. Il faut d\u00e9terminer pr\u00e9cis\u00e9ment le r\u00f4le que l\u2019IA doit jouer.<\/p>\n\n
\nL\u2019usage de l\u2019IA doit donc \u00eatre pens\u00e9 d\u00e8s la conception du parcours et non ajout\u00e9 apr\u00e8s coup comme une fonctionnalit\u00e9 suppl\u00e9mentaire.<\/p>\nL\u2019esprit critique devient une comp\u00e9tence centrale<\/strong><\/h2>\n
\nDans cet environnement, il consid\u00e8re la capacit\u00e9 \u00e0 distinguer une information fiable d\u2019une information fausse comme une comp\u00e9tence essentielle.<\/strong><\/p>\n
\nPendant longtemps, l\u2019acculturation au num\u00e9rique consistait principalement \u00e0 apprendre \u00e0 utiliser des outils.<\/p>\n
\nIl faut \u00e9galement savoir comprendre ses limites, v\u00e9rifier ses r\u00e9ponses, identifier certaines hallucinations, prot\u00e9ger les donn\u00e9es utilis\u00e9es, rep\u00e9rer les biais et conserver une capacit\u00e9 de d\u00e9cision autonome.<\/p>\n
\nEt cette comp\u00e9tence pourrait devenir aussi transversale que la ma\u00eetrise des outils bureautiques l\u2019est devenue au cours des derni\u00e8res d\u00e9cennies.<\/p>\nGates propose de pr\u00e9server certaines activit\u00e9s humaines<\/strong><\/h2>\n
![\"Un](\"https:\/\/learning-gate.fr\/labels\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/Bill-Gates-acrticle-2-1024x576.jpg\")
<\/p>\nPour la formation : red\u00e9finir la valeur du formateur<\/strong><\/h2>\n
\nL\u2019accompagnement individuel, le feedback, l\u2019analyse d\u2019une situation r\u00e9elle, la mise en perspective, l\u2019animation d\u2019un collectif, le d\u00e9veloppement de l\u2019esprit critique, la motivation ou encore l\u2019observation des comportements vont prendre davantage d\u2019importance.<\/p>\nLa reconversion professionnelle va devenir un enjeu majeur<\/strong><\/h2>\n
\nMais elle met en \u00e9vidence une r\u00e9alit\u00e9 : si la transformation du travail se produit \u00e0 l\u2019\u00e9chelle anticip\u00e9e par Gates, les besoins de formation seront consid\u00e9rables.<\/p>\nL\u2019IA responsable d\u00e9passe largement la conformit\u00e9<\/strong><\/h2>\n
\nElle ne peut pas \u00eatre r\u00e9duite \u00e0 quelques r\u00e8gles de conformit\u00e9 ou \u00e0 l\u2019interdiction de transmettre des donn\u00e9es personnelles dans un chatbot.
\nElle concerne \u00e9galement la finalit\u00e9 de l\u2019usage.<\/p>\nLe monde de la formation a une responsabilit\u00e9 particuli\u00e8re<\/strong><\/h2>\n
\nIl estime au contraire que ses b\u00e9n\u00e9fices pourraient \u00eatre consid\u00e9rables : acc\u00e9l\u00e9ration de la recherche, am\u00e9lioration des diagnostics m\u00e9dicaux, d\u00e9mocratisation de certains services et acc\u00e8s \u00e0 de nouvelles capacit\u00e9s pour les individus comme pour les petites organisations.<\/p>\n
\nQui est de permettre de conserver la capacit\u00e9 \u00e0 comprendre, apprendre, v\u00e9rifier, d\u00e9cider et \u00e9voluer dans un environnement professionnel profond\u00e9ment transform\u00e9 par l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n