{"id":1724,"date":"2026-10-01T17:21:36","date_gmt":"2026-10-01T15:21:36","guid":{"rendered":"https:\/\/learning-gate.fr\/labels\/?p=1724"},"modified":"2026-10-01T17:21:36","modified_gmt":"2026-10-01T15:21:36","slug":"deffinum-evolution-du-digital-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/learning-gate.fr\/labels\/deffinum-evolution-du-digital-learning\/","title":{"rendered":"DEFFINUM : Quelles \u00e9volutions du digital learning"},"content":{"rendered":"

DEFFINUM : ce que ces exp\u00e9rimentations nous apprennent vraiment sur l\u2019\u00e9volution du digital learning<\/strong><\/h1>\n

DEFFINUM est un dispositif lanc\u00e9 dans le cadre de France 2030 pour soutenir la transformation et la digitalisation de la formation professionnelle. Son objectif \u00e9tait d\u2019exp\u00e9rimenter de nouvelles mani\u00e8res de concevoir, distribuer et piloter les formations.<\/p>\n

Les projets soutenus ont travaill\u00e9 sur des sujets tr\u00e8s diff\u00e9rents : hybridation, modularisation, individualisation, LMS, ressources immersives, learning analytics, adaptive learning, mutualisation des ressources ou encore mont\u00e9e en comp\u00e9tences des \u00e9quipes p\u00e9dagogiques.<\/p>\n

C\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment ce qui rend le bilan int\u00e9ressant aujourd\u2019hui. Il permet de d\u00e9passer le discours habituel sur la digitalisation pour observer ce qui se passe r\u00e9ellement lorsque des organismes de formation, des CFA et des \u00e9quipes p\u00e9dagogiques essaient de transformer leurs mod\u00e8les \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p>\n

Et ce que montre DEFFINUM d\u00e9passe largement le simple d\u00e9veloppement du e-learning.<\/p>\n

Le digital learning sort progressivement de la logique du parcours fig\u00e9<\/strong><\/h2>\n

Depuis un moment, digitaliser une formation consistait essentiellement \u00e0 transformer un parcours existant en s\u00e9quences num\u00e9riques.<\/p>\n

Le pr\u00e9sentiel devenait du distanciel. Le support devenait un module. Le formateur devenait parfois un animateur de classe virtuelle.<\/p>\n

Mais la logique restait fondamentalement lin\u00e9aire.<\/p>\n

Les projets DEFFINUM montrent une autre direction. L\u2019hybridation est pens\u00e9e comme une combinaison raisonn\u00e9e de modalit\u00e9s, de ressources et de temps d\u2019apprentissage. Les parcours articulent pr\u00e9sentiel, distanciel, synchrone, asynchrone, autoformation, mises en situation professionnelles et accompagnement humain.<\/p>\n

Ce changement peut sembler s\u00e9mantique. Il ne l\u2019est pas. Il implique de ne plus concevoir uniquement une succession de s\u00e9quences, mais une architecture dans laquelle chaque modalit\u00e9 doit r\u00e9pondre \u00e0 une fonction p\u00e9dagogique pr\u00e9cise.<\/p>\n

Le vrai travail de conception devient alors un travail d\u2019orchestration.<\/p>\n

La modularisation devient une infrastructure p\u00e9dagogique<\/strong><\/h2>\n

La modularisation est probablement l\u2019un des enseignements les plus structurants du rapport.<\/p>\n

On parle ici d’un des principes de l’\u00e9co-conception<\/a>. Il s\u2019agit de construire des unit\u00e9s p\u00e9dagogiques suffisamment autonomes pour \u00eatre combin\u00e9es, recombin\u00e9es, r\u00e9utilis\u00e9es et mises \u00e0 jour ind\u00e9pendamment les unes des autres.<\/p>\n

DEFFINUM insiste notamment sur la n\u00e9cessit\u00e9 de travailler \u00e0 partir d\u2019objectifs p\u00e9dagogiques explicites, de structurer les ressources avec des m\u00e9tadonn\u00e9es, de g\u00e9rer les versions et d\u2019identifier clairement les responsables des contenus.<\/p>\n

Nous ne sommes donc plus uniquement dans une logique de conception p\u00e9dagogique. Nous entrons aussi dans une logique de gestion du patrimoine p\u00e9dagogique.<\/strong><\/p>\n

Cela change profond\u00e9ment le mod\u00e8le de production des \u00e9quipes L&D et des organismes de formation.<\/p>\n

Un module n\u2019est plus seulement une ressource cr\u00e9\u00e9e pour un parcours. Il devient potentiellement un composant r\u00e9utilisable dans plusieurs architectures de formation. \u00c0 terme, la valeur ne sera peut-\u00eatre plus seulement dans la capacit\u00e9 \u00e0 produire vite, mais dans la capacit\u00e9 \u00e0 produire des briques r\u00e9ellement r\u00e9utilisables.<\/p>\n

Le LMS change lui aussi de fonction<\/strong><\/h2>\n

Le rapport montre \u00e9galement quelque chose que beaucoup d\u2019organisations commencent seulement \u00e0 percevoir.<\/p>\n

Un LMS ne devrait plus \u00eatre r\u00e9duit \u00e0 une plateforme d\u2019h\u00e9bergement et de diffusion de contenus.<\/p>\n

Dans plusieurs projets DEFFINUM, il devient un outil de pilotage des parcours.<\/strong><\/p>\n

NUM4SKILLS utilise par exemple des r\u00e9f\u00e9rentiels m\u00e9tiers, du positionnement et des donn\u00e9es de progression pour construire et adapter les parcours \u00e0 partir d\u2019un ensemble de plus de 1 000 ressources m\u00e9diatis\u00e9es.<\/p>\n

Dans AAI-AUTO, les traces d\u2019activit\u00e9, les r\u00e9sultats aux quiz, les contenus consult\u00e9s et les parcours valid\u00e9s alimentent un m\u00e9canisme d\u2019apprentissage adaptatif. Les tableaux de bord permettent ensuite aux formateurs d\u2019identifier rapidement les apprenants en difficult\u00e9 ou les th\u00e9matiques moins bien ma\u00eetris\u00e9es.<\/p>\n

C\u2019est une \u00e9volution importante. Le LMS ne se contente plus d\u2019enregistrer ce qui s\u2019est pass\u00e9. Il commence \u00e0 devenir un composant du syst\u00e8me de d\u00e9cision p\u00e9dagogique.<\/strong><\/p>\n

La learning analytics n\u2019a de sens que si elle modifie l\u2019action p\u00e9dagogique<\/strong><\/h2>\n

C\u2019est sans doute l\u2019un des points sur lesquels les organisations restent encore immatures.<\/p>\n

Nous produisons beaucoup de donn\u00e9es.\u00a0Nous savons mesurer des connexions, des compl\u00e9tions, des scores, des temps pass\u00e9s ou des taux d\u2019abandon.\u00a0Mais ces indicateurs restent tr\u00e8s souvent enferm\u00e9s dans des tableaux de bord.<\/p>\n

DEFFINUM montre une approche plus int\u00e9ressante : exploiter les donn\u00e9es pour intervenir pendant le parcours.<\/strong><\/p>\n

Cela signifie \u00eatre capable de rep\u00e9rer un d\u00e9crochage, d\u2019identifier une ressource qui fonctionne mal, de d\u00e9tecter une notion insuffisamment ma\u00eetris\u00e9e ou d\u2019adapter un accompagnement.<\/p>\n

75 % des projets DEFFINUM travaillent sur le pilotage des formations \u00e0 partir des donn\u00e9es d\u2019apprentissage.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

On parle donc ici de p\u00e9dagogie pilot\u00e9e par la donn\u00e9e. Une donn\u00e9e qui ne d\u00e9clenche aucune d\u00e9cision n\u2019a finalement qu\u2019une faible valeur p\u00e9dagogique.<\/strong><\/p>\n

L\u2019adaptive learning repose d\u2019abord sur la qualit\u00e9 de l\u2019architecture<\/strong><\/h2>\n

L\u2019arriv\u00e9e de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pousse aujourd\u2019hui de nombreux acteurs \u00e0 parler de personnalisation ou d\u2019adaptive learning.<\/p>\n

Mais les projets DEFFINUM rappellent une r\u00e9alit\u00e9 souvent oubli\u00e9e : on ne personnalise correctement que ce que l\u2019on a structur\u00e9 correctement.<\/strong><\/p>\n

Pour adapter un parcours, il faut \u00eatre capable de relier un besoin en comp\u00e9tences, un niveau initial, des objectifs p\u00e9dagogiques, des ressources disponibles et des donn\u00e9es de progression.<\/p>\n

Autrement dit, la personnalisation repose d\u2019abord sur une architecture.\u00a0L\u2019algorithme intervient ensuite.<\/p>\n

C\u2019est une distinction importante pour les \u00e9quipes L&D qui investissent aujourd\u2019hui dans l\u2019IA.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Une IA peut g\u00e9n\u00e9rer tr\u00e8s rapidement du contenu.\u00a0Elle peut recommander des ressources.\u00a0Elle peut automatiser certaines d\u00e9cisions.<\/p>\n

Mais si les r\u00e9f\u00e9rentiels de comp\u00e9tences sont inexistants, si les contenus ne sont pas index\u00e9s et si les objectifs p\u00e9dagogiques restent flous, la sophistication de l\u2019outil ne compensera pas les faiblesses de l\u2019ing\u00e9nierie.<\/p>\n

L\u2019hybridation oblige aussi \u00e0 repenser la pr\u00e9sence du formateur<\/strong><\/h2>\n

DEFFINUM montre \u00e9galement que l\u2019autonomie de l\u2019apprenant ne signifie pas la disparition du formateur.\u00a0Au contraire.<\/p>\n

Plus les parcours int\u00e8grent de phases autonomes, plus les moments d\u2019intervention humaine doivent \u00eatre pens\u00e9s avec pr\u00e9cision.\u00a0Le rapport insiste sur la n\u00e9cessit\u00e9 de s\u00e9curiser les transitions, de maintenir des jalons synchrones et de pr\u00e9voir des temps d\u2019accompagnement pour limiter le d\u00e9crochage.<\/p>\n

On parle ici d’une transformation de sa fonction.<\/p>\n

Le formateur intervient moins comme diffuseur permanent de connaissances et davantage comme facilitateur, accompagnateur, r\u00e9gulateur ou analyste de l\u2019apprentissage.\u00a0Il devient particuli\u00e8rement utile lorsque l\u2019apprenant rencontre une difficult\u00e9, doit mettre en pratique, interpr\u00e9ter, transf\u00e9rer ou prendre du recul.<\/p>\n

C\u2019est probablement l\u00e0 que se situe une partie importante de la valeur humaine dans les dispositifs hybrides.<\/p>\n

De plus on le sait, une formation non tutor\u00e9e a un taux de compl\u00e9tion faible (environs 20%) et \u00e0 l’inverse on passe \u00e0 80%. La diff\u00e9rence est \u00e9norme.<\/p>\n

Le m\u00e9tier d\u2019ing\u00e9nieur p\u00e9dagogique change de niveau<\/strong><\/h2>\n

Le m\u00eame ph\u00e9nom\u00e8ne concerne les ing\u00e9nieurs p\u00e9dagogiques.\u00a0Le rapport cite des comp\u00e9tences qui d\u00e9passent largement la production de modules : sc\u00e9narisation multimodale, UX, accessibilit\u00e9 num\u00e9rique, exploitation des donn\u00e9es d\u2019usage, ma\u00eetrise des environnements LMS ou encore conduite du changement.<\/p>\n

Cela confirme une \u00e9volution d\u00e9j\u00e0 observable sur le terrain. L\u2019ing\u00e9nieur p\u00e9dagogique n\u2019est plus uniquement celui qui con\u00e7oit des contenus.\u00a0Il devient progressivement celui qui structure un syst\u00e8me d\u2019apprentissage.<\/p>\n

Il doit comprendre comment interagissent les comp\u00e9tences, les modalit\u00e9s, les ressources, les technologies, les donn\u00e9es et l\u2019accompagnement humain.<\/p>\n

L\u2019IA ne devrait pas r\u00e9duire ce r\u00f4le.\u00a0Elle devrait plut\u00f4t d\u00e9placer sa valeur.<\/p>\n

Lorsque la production de contenus devient plus facile, l\u2019expertise se d\u00e9place vers l\u2019architecture, le choix, l\u2019arbitrage, la qualit\u00e9 et la mesure de l\u2019efficacit\u00e9.<\/strong><\/p>\n

La mutualisation reste encore largement sous-exploit\u00e9e<\/strong><\/h2>\n

Le rapport apporte \u00e9galement un constat int\u00e9ressant sur la mutualisation.<\/p>\n

78 % des projets ont mutualis\u00e9 des modules p\u00e9dagogiques et 64 % des outils num\u00e9riques. Pourtant, seuls 23 % des formateurs d\u00e9clarent avoir r\u00e9ellement eu acc\u00e8s \u00e0 des ressources produites par d\u2019autres \u00e9tablissements.<\/p>\n

Une ressource peut \u00eatre techniquement disponible tout en restant inutilisable.\u00a0Si elle est mal index\u00e9e, mal document\u00e9e, trop contextualis\u00e9e ou difficile \u00e0 modifier, elle sera recr\u00e9\u00e9e ailleurs.<\/p>\n

La mutualisation suppose donc une gouvernance du contenu.\u00a0Elle exige des r\u00e8gles de versioning, des standards de conception, une indexation homog\u00e8ne et des conditions de r\u00e9utilisation claires.<\/p>\n

Sans cela, une biblioth\u00e8que de ressources finit simplement par devenir une nouvelle forme de stockage.<\/p>\n

Ce que DEFFINUM dit finalement du futur du digital learning<\/strong><\/h2>\n

Le principal enseignement de ces exp\u00e9rimentations n\u2019est probablement pas technologique.\u00a0Il est architectural.<\/p>\n

Le digital learning mature progressivement vers des syst\u00e8mes plus modulaires, plus mesurables, plus adaptables et plus r\u00e9utilisables.<\/p>\n

Cette \u00e9volution modifie la mani\u00e8re de concevoir la formation, mais \u00e9galement la mani\u00e8re de g\u00e9rer les \u00e9quipes, les outils et les ressources.<\/p>\n

Nous passons progressivement d\u2019un mod\u00e8le dans lequel nous construisions un parcours puis produisions les contenus n\u00e9cessaires, \u00e0 un mod\u00e8le dans lequel nous structurons des comp\u00e9tences, des ressources, des modalit\u00e9s et des donn\u00e9es capables de s\u2019assembler diff\u00e9remment selon les besoins.<\/p>\n

C\u2019est beaucoup plus exigeant.\u00a0Mais c\u2019est \u00e9galement beaucoup plus puissant.<\/p>\n

Et c\u2019est sans doute dans la capacit\u00e9 \u00e0 construire une v\u00e9ritable architecture d\u2019apprentissage<\/strong>, que se jouera une partie de la maturit\u00e9 des \u00e9quipes L&D et des organismes de formation dans les prochaines ann\u00e9es.<\/p>\n

Voir l’article :\u00a0IA et digital learning : La fin du contenu comme centre de gravit\u00e9 de la formation ?<\/a><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Sources :\u00a0DEFFINUM\u00a0Premier levier du Plan de transformation et de digitalisation de la formation<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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