{"id":1733,"date":"2026-10-23T16:12:22","date_gmt":"2026-10-23T14:12:22","guid":{"rendered":"https:\/\/learning-gate.fr\/labels\/?p=1733"},"modified":"2026-10-23T16:12:22","modified_gmt":"2026-10-23T14:12:22","slug":"metiers-formation-2026-quelles-competences","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/learning-gate.fr\/labels\/metiers-formation-2026-quelles-competences\/","title":{"rendered":"M\u00e9tiers de la formation en 2026 : IA, nouvelles comp\u00e9tences et Learning responsable"},"content":{"rendered":"

L’intelligence artificielle acc\u00e9l\u00e8re la transformation des m\u00e9tiers de la formation. Mais cette transformation soul\u00e8ve une question essentielle :
\n<\/strong>comment tirer parti des technologies tout en pr\u00e9servant la qualit\u00e9 p\u00e9dagogique, le r\u00f4le de l’humain et la responsabilit\u00e9 environnementale ?<\/strong><\/p>\n

La cinqui\u00e8me \u00e9dition du barom\u00e8tre M\u00e9tiers et comp\u00e9tences du Learning 2026<\/em>, publi\u00e9e par l’ISTF, apporte un \u00e9clairage particuli\u00e8rement int\u00e9ressant sur ces \u00e9volutions. R\u00e9alis\u00e9e entre septembre et octobre 2026 aupr\u00e8s de 318 professionnels de la formation, cette enqu\u00eate permet de mieux comprendre les transformations en cours, les comp\u00e9tences recherch\u00e9es et les nouvelles priorit\u00e9s des directions formation.<\/p>\n

Au-del\u00e0 des tendances technologiques, ses r\u00e9sultats mettent en \u00e9vidence une \u00e9volution plus structurelle : la valeur des professionnels de la formation repose de plus en plus sur leur aptitude \u00e0 concevoir, accompagner et mesurer des apprentissages r\u00e9ellement efficaces.<\/strong><\/p>\n

Une \u00e9volution qui invite \u00e9galement \u00e0 int\u00e9grer deux dimensions encore insuffisamment pr\u00e9sentes dans les pratiques : l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle et l’\u00e9co-conception des dispositifs p\u00e9dagogiques.<\/p>\n

Les m\u00e9tiers du Learning face \u00e0 une transformation profonde<\/strong><\/h1>\n

Une profession encore partag\u00e9e sur l’impact de l’IA<\/strong><\/p>\n

Le barom\u00e8tre ISTF r\u00e9v\u00e8le des perceptions contrast\u00e9es concernant l’avenir des m\u00e9tiers de la formation.<\/p>\n

46 % des professionnels interrog\u00e9s anticipent une mutation profonde de leurs m\u00e9tiers sous l’effet de l’intelligence artificielle.<\/strong> \u00c0 l’inverse, 39 % consid\u00e8rent que l’IA entra\u00eenera essentiellement une \u00e9volution des outils, sans transformation majeure des fonctions. Enfin, 15 % envisagent principalement la cr\u00e9ation de nouveaux postes sp\u00e9cialis\u00e9s dans l’accompagnement de ces technologies.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Ces diff\u00e9rences de perception montrent que le secteur se trouve dans une p\u00e9riode de transition. Si les outils d’IA g\u00e9n\u00e9rative sont d\u00e9sormais largement pr\u00e9sents dans les discussions et les pratiques, leurs cons\u00e9quences sur l’organisation du travail p\u00e9dagogique restent encore difficiles \u00e0 anticiper.<\/p>\n

Pourtant, les premi\u00e8res \u00e9volutions sont d\u00e9j\u00e0 visibles.<\/strong><\/p>\n

L’IA facilite certaines t\u00e2ches de conception, acc\u00e9l\u00e8re la production de ressources, accompagne la recherche documentaire et ouvre de nouvelles possibilit\u00e9s de personnalisation. Elle modifie progressivement la r\u00e9partition du travail entre les professionnels, les experts m\u00e9tiers et les outils num\u00e9riques.<\/p>\n

Mais cette \u00e9volution ne signifie pas la disparition des m\u00e9tiers p\u00e9dagogiques. Elle conduit plut\u00f4t \u00e0 une red\u00e9finition de leur contribution.<\/p>\n

Le concepteur p\u00e9dagogique devient davantage un architecte de parcours et d’exp\u00e9riences d’apprentissage. Le formateur renforce son r\u00f4le d’accompagnateur, de facilitateur et d’\u00e9valuateur des comp\u00e9tences. Quant au Digital Learning Manager, il occupe une position de plus en plus transversale entre innovation technologique, ing\u00e9nierie p\u00e9dagogique et accompagnement des \u00e9quipes.<\/p>\n

L’internalisation de la production acc\u00e9l\u00e8re cette mutation<\/strong><\/h3>\n

Autre enseignement important du barom\u00e8tre : environ trois quarts des contenus de formation sont aujourd’hui produits en interne<\/strong>, selon les observations de l’ISTF.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

La production repose de plus en plus sur les concepteurs p\u00e9dagogiques salari\u00e9s, les formateurs et les experts m\u00e9tiers. Ces derniers disposent progressivement d’outils plus accessibles pour cr\u00e9er ou adapter leurs propres ressources.<\/p>\n

L’intelligence artificielle pourrait amplifier cette tendance en r\u00e9duisant certaines barri\u00e8res techniques \u00e0 la cr\u00e9ation de contenus.<\/p>\n

Cette \u00e9volution repr\u00e9sente une opportunit\u00e9 pour les entreprises, qui peuvent gagner en autonomie et actualiser plus facilement leurs formations. Elle constitue \u00e9galement un d\u00e9fi pour les organismes de formation et les prestataires sp\u00e9cialis\u00e9s.<\/p>\n

Lorsque la production d’un support devient plus accessible, la valeur d’un prestataire ne peut plus reposer uniquement sur sa ma\u00eetrise technique des outils auteurs ou des logiciels de cr\u00e9ation.<\/p>\n

Elle doit davantage se construire autour de l’analyse des besoins, de l’expertise p\u00e9dagogique, de la sc\u00e9narisation, de l’accessibilit\u00e9, de l’accompagnement humain et de la mesure des r\u00e9sultats.<\/p>\n

La diff\u00e9renciation se d\u00e9place progressivement du contenu produit vers la qualit\u00e9 de l’apprentissage obtenu.<\/strong><\/p>\n

L’IA devient une comp\u00e9tence transversale, mais ne remplace pas l’expertise p\u00e9dagogique<\/strong><\/h2>\n

Dans sa cartographie des comp\u00e9tences, l’ISTF identifie l’utilisation de l’intelligence artificielle comme la seule comp\u00e9tence consid\u00e9r\u00e9e comme essentielle<\/strong> pour l’ensemble des fonctions du Learning \u00e9tudi\u00e9es.<\/p>\n

Ce r\u00e9sultat confirme que l’IA ne concerne plus uniquement les sp\u00e9cialistes du digital learning. Elle intervient d\u00e9sormais \u00e0 diff\u00e9rentes \u00e9tapes d’un projet de formation : analyse des besoins, conception, production, animation, \u00e9valuation ou pilotage.<\/p>\n

Cependant, la ma\u00eetrise technique d’un outil ne constitue pas, \u00e0 elle seule, une v\u00e9ritable comp\u00e9tence professionnelle.<\/p>\n

Savoir produire un quiz, g\u00e9n\u00e9rer un sc\u00e9nario p\u00e9dagogique ou synth\u00e9tiser un document avec une IA est utile. Mais savoir v\u00e9rifier la qualit\u00e9 des r\u00e9sultats, choisir les situations dans lesquelles son utilisation est pertinente et identifier ses limites devient tout aussi important.<\/p>\n

Cette distinction est fondamentale pour les m\u00e9tiers de la formation. La responsabilit\u00e9 du professionnel consiste donc \u00e0 conserver la ma\u00eetrise des choix p\u00e9dagogiques, \u00e0 v\u00e9rifier les productions et \u00e0 garantir leur pertinence.<\/p>\n

La valeur p\u00e9dagogique passe avant la vitesse de production<\/strong><\/h3>\n

L’un des r\u00e9sultats les plus r\u00e9v\u00e9lateurs du barom\u00e8tre concerne les priorit\u00e9s des services formation.<\/p>\n

\u00c0 la question portant sur leur priorit\u00e9 dans un environnement o\u00f9 l’information \u00e9volue rapidement :<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

L’IA peut permettre des gains de productivit\u00e9, mais ceux-ci n’ont de valeur que s’ils contribuent effectivement \u00e0 am\u00e9liorer les apprentissages.<\/p>\n

C’est pr\u00e9cis\u00e9ment dans cette perspective que l’IA responsable prend tout son sens.<\/p>\n

Son utilisation implique de s’interroger sur la finalit\u00e9 p\u00e9dagogique, la fiabilit\u00e9 des productions, la protection des donn\u00e9es personnelles, les risques de biais, la transparence vis-\u00e0-vis des apprenants et la place du contr\u00f4le humain.<\/p>\n

Elle n\u00e9cessite \u00e9galement de pr\u00e9server l’autonomie intellectuelle des apprenants. Une IA qui fournit syst\u00e9matiquement les r\u00e9ponses ou r\u00e9alise les exercices \u00e0 leur place risque de limiter les efforts de r\u00e9flexion, de m\u00e9morisation et de r\u00e9solution de probl\u00e8mes n\u00e9cessaires \u00e0 l’apprentissage.<\/p>\n

L’utilisation de l’IA doit servir pour mieux accompagner le d\u00e9veloppement des comp\u00e9tences.<\/strong><\/p>\n

La personnalisation devient une priorit\u00e9 strat\u00e9gique<\/strong><\/h2>\n

Le barom\u00e8tre montre \u00e9galement que les attentes concernant les offres de formation \u00e9voluent.<\/p>\n

Du c\u00f4t\u00e9 des directions formation et L&D, 44 % des r\u00e9pondants consid\u00e8rent que les parcours doivent devenir davantage granulaires et personnalis\u00e9s<\/strong>, notamment gr\u00e2ce \u00e0 l’adaptive learning.<\/p>\n

Cette tendance appara\u00eet \u00e9galement chez les organismes de formation, o\u00f9 37 % des r\u00e9pondants placent la personnalisation parmi leurs priorit\u00e9s d’\u00e9volution.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

L’int\u00e9r\u00eat est \u00e9vident<\/strong> : les apprenants ne poss\u00e8dent ni les m\u00eames connaissances initiales, ni les m\u00eames besoins, ni les m\u00eames rythmes de progression.<\/p>\n

Les technologies, notamment l’IA, peuvent contribuer \u00e0 proposer des parcours plus adapt\u00e9s en tenant compte des acquis, des difficult\u00e9s rencontr\u00e9es ou des objectifs professionnels.<\/p>\n

Cependant une personnalisation pertinente suppose d’abord une compr\u00e9hension des comp\u00e9tences attendues, une \u00e9valuation du niveau initial et une capacit\u00e9 \u00e0 proposer des activit\u00e9s adapt\u00e9es.<\/strong><\/p>\n

Elle implique \u00e9galement de d\u00e9terminer \u00e0 quel moment un accompagnement humain reste n\u00e9cessaire.<\/p>\n

Un dispositif r\u00e9ellement efficace peut ainsi combiner des ressources num\u00e9riques cibl\u00e9es, des exercices contextualis\u00e9s, des interactions entre pairs et des interventions du formateur lorsque celles-ci apportent une v\u00e9ritable valeur.<\/p>\n

Cette approche rejoint directement les principes du Learning responsable : mobiliser les moyens p\u00e9dagogiques et technologiques les plus adapt\u00e9s, sans complexit\u00e9 excessive.<\/p>\n

La personnalisation peut donc devenir un levier d’efficacit\u00e9, \u00e0 condition qu’elle reste guid\u00e9e par les besoins d’apprentissage plut\u00f4t que par les seules possibilit\u00e9s offertes par les outils.<\/p>\n

L’\u00e9co-conception : une comp\u00e9tence encore trop peu pr\u00e9sente dans les priorit\u00e9s<\/strong><\/h2>\n

Un d\u00e9calage entre innovation technologique et responsabilit\u00e9<\/strong><\/p>\n

Le barom\u00e8tre ISTF met en \u00e9vidence un r\u00e9sultat qui m\u00e9rite une attention particuli\u00e8re.<\/p>\n

Alors que 38 % des r\u00e9pondants citent l’utilisation des outils d’IA g\u00e9n\u00e9rative parmi les comp\u00e9tences recherch\u00e9es, seuls 21 % mentionnent l’int\u00e9gration des enjeux RSE aux projets de formation<\/strong>, notamment l’\u00e9co-conception et l’accessibilit\u00e9.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Ce chiffre ne permet pas de conclure que les professionnels de la formation n\u00e9gligent ces sujets. Il montre n\u00e9anmoins que leur int\u00e9gration figure moins fr\u00e9quemment parmi les comp\u00e9tences consid\u00e9r\u00e9es comme prioritaires.<\/p>\n

Ce d\u00e9calage interroge, \u00e0 un moment o\u00f9 les outils num\u00e9riques et les usages de l’IA se multiplient.<\/strong><\/p>\n

L’acc\u00e9l\u00e9ration de la production p\u00e9dagogique peut conduire \u00e0 cr\u00e9er davantage de vid\u00e9os, de modules interactifs, de contenus personnalis\u00e9s et de ressources g\u00e9n\u00e9r\u00e9es automatiquement.<\/p>\n

Or, chaque ressource mobilise des moyens de conception, de production, de stockage, de diffusion et de maintenance.<\/p>\n

La multiplication des contenus peut \u00e9galement complexifier les parcours et accentuer la surcharge cognitive des apprenants.<\/p>\n

L’\u00e9co-conception p\u00e9dagogique propose une autre approche : concevoir des formations qui r\u00e9pondent aux besoins r\u00e9els, tout en ma\u00eetrisant les ressources n\u00e9cessaires \u00e0 leur r\u00e9alisation et \u00e0 leur utilisation.<\/strong><\/p>\n

Concevoir mieux plut\u00f4t que produire syst\u00e9matiquement davantage<\/strong><\/h3>\n

L’\u00e9co-conception intervient d\u00e8s la phase d’analyse du besoin, avant m\u00eame de choisir les outils et les modalit\u00e9s p\u00e9dagogiques.<\/p>\n

La premi\u00e8re r\u00e9flexion porte sur la n\u00e9cessit\u00e9 de produire une nouvelle ressource. Une formation existante peut-elle \u00eatre actualis\u00e9e ? Un support d\u00e9j\u00e0 disponible peut-il \u00eatre r\u00e9utilis\u00e9 ? Une activit\u00e9 plus simple permettrait-elle d’atteindre le m\u00eame objectif ?<\/p>\n

Vient ensuite le choix des modalit\u00e9s.\u00a0Une vid\u00e9o longue n’est pas n\u00e9cessairement plus efficace qu’une courte d\u00e9monstration accompagn\u00e9e d’un exercice. Un module fortement interactif n’apporte pas toujours davantage de valeur qu’une mise en situation bien con\u00e7ue.<\/p>\n

L’\u00e9co-conception encourage \u00e0 adapter les formats aux objectifs, \u00e0 favoriser la r\u00e9utilisation des ressources, \u00e0 simplifier leur maintenance et \u00e0 \u00e9viter les fonctionnalit\u00e9s superflues.<\/strong><\/p>\n

Elle peut \u00e9galement contribuer \u00e0 am\u00e9liorer l’exp\u00e9rience apprenant en proposant des parcours plus lisibles, des contenus plus accessibles et une progression p\u00e9dagogique mieux structur\u00e9e.<\/p>\n

Il est n\u00e9anmoins important de distinguer sobri\u00e9t\u00e9 environnementale et sobri\u00e9t\u00e9 cognitive. Elles peuvent se renforcer mutuellement, mais leurs b\u00e9n\u00e9fices doivent \u00eatre \u00e9valu\u00e9s s\u00e9par\u00e9ment : un contenu plus l\u00e9ger n’est pas automatiquement plus efficace p\u00e9dagogiquement.<\/p>\n

Pour les organismes de formation, cette d\u00e9marche peut \u00e9galement pr\u00e9senter un int\u00e9r\u00eat \u00e9conomique<\/strong>.<\/p>\n

R\u00e9utiliser les ressources, r\u00e9duire certaines op\u00e9rations de production ou faciliter les mises \u00e0 jour peut diminuer les co\u00fbts de conception et de maintenance. Ces gains d\u00e9pendent toutefois de l’organisation, des outils utilis\u00e9s et du dispositif concern\u00e9.<\/p>\n

L’\u00e9co-conception constitue ainsi une approche \u00e0 la fois p\u00e9dagogique, organisationnelle et environnementale.<\/p>\n

IA responsable et \u00e9co-conception : deux d\u00e9marches qui doivent se compl\u00e9ter<\/strong><\/h2>\n

L’intelligence artificielle et l’\u00e9co-conception sont encore souvent abord\u00e9es s\u00e9par\u00e9ment.<\/p>\n

Pourtant, leur articulation repr\u00e9sente une v\u00e9ritable opportunit\u00e9 pour les professionnels de la formation.<\/p>\n

L’IA peut contribuer \u00e0 identifier des contenus redondants, faciliter l’actualisation des ressources, proposer des adaptations cibl\u00e9es ou accompagner l’analyse des besoins.<\/p>\n

Mais son utilisation mobilise elle-m\u00eame des ressources num\u00e9riques et peut entra\u00eener une augmentation des traitements informatiques lorsque les g\u00e9n\u00e9rations et les interactions se multiplient.<\/p>\n

Il faut d\u00e9terminer si son intervention apporte un b\u00e9n\u00e9fice r\u00e9el par rapport \u00e0 une solution plus simple.<\/p>\n

Int\u00e9grer ces principes \u00e0 toutes les \u00e9tapes d’un projet de formation<\/strong><\/h3>\n

L’articulation entre IA responsable et \u00e9co-conception peut s’inscrire dans les six grandes phases du cycle de vie d’un projet de formation identifi\u00e9es par l’ISTF.<\/p>\n

Lors de l’organisation<\/strong>, l’analyse des besoins doit permettre de d\u00e9terminer les comp\u00e9tences \u00e0 d\u00e9velopper et les ressources r\u00e9ellement n\u00e9cessaires. L’IA peut accompagner cette analyse, \u00e0 condition de prot\u00e9ger les informations utilis\u00e9es et de conserver une validation humaine.<\/p>\n

Pendant la conception<\/strong>, les \u00e9quipes peuvent s’appuyer sur l’IA pour explorer diff\u00e9rentes approches p\u00e9dagogiques, tout en privil\u00e9giant les modalit\u00e9s les plus pertinentes et les ressources r\u00e9utilisables.<\/p>\n

Au stade de la production<\/strong>, l’objectif consiste \u00e0 \u00e9viter la g\u00e9n\u00e9ration syst\u00e9matique de nouveaux contenus. Les ressources cr\u00e9\u00e9es doivent \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9es, accessibles, adapt\u00e9es \u00e0 leur usage et con\u00e7ues pour faciliter les mises \u00e0 jour.<\/p>\n

Lors du d\u00e9ploiement<\/strong>, les choix de plateformes, de formats et de fonctionnalit\u00e9s doivent tenir compte des besoins r\u00e9els des apprenants, des conditions d’acc\u00e8s, de la maintenance et des ressources num\u00e9riques mobilis\u00e9es.<\/p>\n

Pendant l’animation et le suivi<\/strong>, l’IA peut contribuer \u00e0 proposer des feedbacks ou un accompagnement compl\u00e9mentaire, sans se substituer aux interactions humaines lorsque celles-ci sont n\u00e9cessaires.<\/p>\n

Enfin, lors de l’\u00e9valuation et de l’am\u00e9lioration continue<\/strong>, les donn\u00e9es disponibles doivent permettre d’appr\u00e9cier l’efficacit\u00e9 p\u00e9dagogique, d’identifier les ressources peu utilis\u00e9es et de d\u00e9cider de leur actualisation ou de leur suppression.<\/p>\n

Cette approche conduit \u00e0 d\u00e9passer une logique centr\u00e9e sur les outils pour adopter une v\u00e9ritable d\u00e9marche de pilotage responsable des dispositifs de formation.<\/p>\n

Un exemple concret : repenser la conception d’un module e-learning<\/strong><\/h3>\n

Prenons le cas d’un organisme de formation souhaitant actualiser un module e-learning de 45 minutes.<\/p>\n

Une approche essentiellement technologique pourrait consister \u00e0 utiliser l’IA pour g\u00e9n\u00e9rer de nouvelles vid\u00e9os, enrichir les contenus, multiplier les quiz et proposer un assistant conversationnel.<\/p>\n

Une approche responsable commencerait autrement.<\/strong><\/p>\n

L’organisme analyserait d’abord les objectifs p\u00e9dagogiques et les difficult\u00e9s rencontr\u00e9es par les apprenants. Il identifierait les contenus qui peuvent \u00eatre conserv\u00e9s, simplifi\u00e9s ou supprim\u00e9s.<\/p>\n

L’IA serait ensuite mobilis\u00e9e de mani\u00e8re cibl\u00e9e, par exemple pour aider \u00e0 adapter certains exercices \u00e0 diff\u00e9rents niveaux de ma\u00eetrise ou pr\u00e9parer des feedbacks soumis \u00e0 validation.<\/p>\n

Le parcours pourrait finalement proposer moins de contenus passifs, davantage d’activit\u00e9s utiles et un accompagnement humain mieux positionn\u00e9.<\/p>\n

L’efficacit\u00e9 de cette nouvelle version devrait \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9e \u00e0 partir des r\u00e9sultats des apprenants, de leurs retours et de donn\u00e9es d’usage pertinentes.<\/p>\n

Cette transformation r\u00e9siderait dans l’am\u00e9lioration mesurable de l’exp\u00e9rience et des apprentissages.<\/strong><\/p>\n

Quelles comp\u00e9tences devront d\u00e9velopper les professionnels de la formation ?<\/strong><\/h2>\n

Les r\u00e9sultats du barom\u00e8tre confirment que les m\u00e9tiers du Learning n\u00e9cessitent une combinaison de comp\u00e9tences p\u00e9dagogiques, techniques et organisationnelles.<\/p>\n

L’utilisation de l’IA devient transversale, mais elle ne remplace pas les fondamentaux de l’ing\u00e9nierie p\u00e9dagogique.<\/p>\n

Le professionnel de demain devra ma\u00eetriser les outils num\u00e9riques tout en conservant une capacit\u00e9 d’analyse, de conception et d’\u00e9valuation.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Plusieurs comp\u00e9tences compl\u00e9mentaires devraient ainsi prendre une importance croissante.<\/p>\n

La ma\u00eetrise p\u00e9dagogique de l’IA<\/strong> permettra d’identifier les cas d’usage r\u00e9ellement utiles et d’int\u00e9grer ces technologies sans perdre de vue les objectifs d’apprentissage.<\/p>\n

La capacit\u00e9 \u00e0 utiliser l’IA de mani\u00e8re responsable<\/strong> supposera de conna\u00eetre les risques associ\u00e9s aux contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s, \u00e0 la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es, aux biais algorithmiques et \u00e0 l’automatisation excessive.<\/p>\n

L’\u00e9co-conception des dispositifs<\/strong> n\u00e9cessitera de savoir arbitrer entre diff\u00e9rentes modalit\u00e9s, r\u00e9utiliser les ressources et prendre en compte leur cycle de vie.<\/p>\n

L’accessibilit\u00e9 p\u00e9dagogique et num\u00e9rique<\/strong> devra \u00eatre int\u00e9gr\u00e9e d\u00e8s la conception afin de permettre au plus grand nombre d’apprenants d’acc\u00e9der aux formations et d’y participer dans de bonnes conditions.<\/p>\n

Enfin, la mesure de l’efficacit\u00e9 p\u00e9dagogique<\/strong> deviendra d\u00e9terminante pour d\u00e9montrer la contribution r\u00e9elle des formations au d\u00e9veloppement des comp\u00e9tences et aux pratiques professionnelles.<\/p>\n

Ces comp\u00e9tences ne constituent pas n\u00e9cessairement de nouveaux m\u00e9tiers autonomes. Elles ont vocation \u00e0 enrichir les fonctions existantes et \u00e0 renforcer la capacit\u00e9 des \u00e9quipes \u00e0 concevoir des formations de qualit\u00e9.<\/p>\n

Le barom\u00e8tre souligne d’ailleurs que 60 % des organisations interrog\u00e9es d\u00e9clarent faire \u00e9voluer les comp\u00e9tences de leurs \u00e9quipes pour accompagner les transformations. \u00c0 l’inverse, 32 % n’ont pas encore d\u00e9fini de d\u00e9marche sp\u00e9cifique.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Cette situation souligne l’importance d’anticiper d\u00e8s aujourd’hui les besoins de professionnalisation.<\/p>\n

Pour les organismes de formation, une opportunit\u00e9 de diff\u00e9renciation<\/strong><\/h2>\n

Dans un environnement marqu\u00e9 par les contraintes budg\u00e9taires, l’\u00e9volution des attentes des entreprises et l’internalisation croissante des productions, les organismes de formation doivent pouvoir d\u00e9montrer plus clairement leur valeur ajout\u00e9e.<\/p>\n

A mesure que les technologies deviennent accessibles, leur simple utilisation risque de ne plus suffire \u00e0 distinguer les prestataires.<\/p>\n

En revanche, la capacit\u00e9 \u00e0 concevoir des parcours r\u00e9ellement efficaces, \u00e0 accompagner les apprenants, \u00e0 garantir la fiabilit\u00e9 des contenus et \u00e0 d\u00e9montrer des pratiques responsables peut renforcer la cr\u00e9dibilit\u00e9 d’un organisme.<\/strong><\/p>\n

Cette \u00e9volution rejoint les attentes de certaines entreprises qui souhaitent mieux int\u00e9grer les dimensions environnementales, sociales et \u00e9thiques dans leurs relations avec les prestataires.<\/p>\n

Les organismes capables de documenter leurs pratiques d’\u00e9co-conception, d’accessibilit\u00e9 et d’IA responsable disposent ainsi d’\u00e9l\u00e9ments suppl\u00e9mentaires pour valoriser leur professionnalisme.<\/p>\n

Le but est de structurer des m\u00e9thodes qui contribuent simultan\u00e9ment \u00e0 la qualit\u00e9, \u00e0 la ma\u00eetrise des co\u00fbts et \u00e0 la responsabilit\u00e9 des dispositifs.<\/p>\n

Cette d\u00e9marche suppose toutefois de passer des intentions aux preuves concr\u00e8tes : pratiques document\u00e9es, comp\u00e9tences d\u00e9velopp\u00e9es, crit\u00e8res de conception, indicateurs de suivi et actions d’am\u00e9lioration continue.<\/p>\n

Comment pr\u00e9parer d\u00e8s aujourd’hui l’avenir de son service formation ?<\/strong><\/h2>\n

Les transformations d\u00e9crites par l’ISTF invitent les responsables formation et les organismes de formation \u00e0 engager une r\u00e9flexion sur leurs pratiques et leur organisation.<\/p>\n

La premi\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0 cartographier les comp\u00e9tences existantes<\/strong>. Il s’agit d’identifier les points forts des \u00e9quipes, les comp\u00e9tences \u00e0 d\u00e9velopper et les besoins d’accompagnement, notamment en mati\u00e8re d’IA, d’ing\u00e9nierie p\u00e9dagogique, d’\u00e9co-conception et d’accessibilit\u00e9.<\/p>\n

Il convient ensuite de r\u00e9examiner les processus de conception et de production<\/strong>. L’objectif est de d\u00e9terminer quelles activit\u00e9s peuvent \u00eatre simplifi\u00e9es, quelles ressources peuvent \u00eatre r\u00e9utilis\u00e9es et dans quelles situations l’IA apporte une valeur d\u00e9montrable.<\/p>\n

La troisi\u00e8me \u00e9tape vise \u00e0 d\u00e9finir un cadre d’utilisation responsable de l’IA<\/strong>, pr\u00e9cisant les usages autoris\u00e9s, les r\u00e8gles de confidentialit\u00e9, les modalit\u00e9s de v\u00e9rification des contenus et les responsabilit\u00e9s humaines.<\/p>\n

En parall\u00e8le, l’int\u00e9gration de crit\u00e8res d’\u00e9co-conception<\/strong> dans les cahiers des charges et les proc\u00e9dures de production permet d’ancrer durablement ces principes dans les pratiques.<\/p>\n

Enfin, la mise en place d’indicateurs adapt\u00e9s<\/strong> doit permettre de suivre non seulement la participation et la satisfaction des apprenants, mais \u00e9galement l’acquisition des comp\u00e9tences, leur transfert en situation professionnelle et l’utilisation r\u00e9elle des ressources p\u00e9dagogiques.<\/p>\n

L’essentiel est de consid\u00e9rer l’IA responsable et l’\u00e9co-conception comme des composantes de la qualit\u00e9 p\u00e9dagogique, plut\u00f4t que comme des d\u00e9marches ind\u00e9pendantes ou accessoires.<\/p>\n

Conclusion \u2014 L’avenir de la formation sera p\u00e9dagogique, technologique et responsable<\/strong><\/h2>\n

Le barom\u00e8tre ISTF 2026 dessine les contours d’une transformation qui d\u00e9passe largement l’adoption de nouveaux outils.<\/p>\n

L’intelligence artificielle acc\u00e9l\u00e8re la production de contenus, facilite l’acc\u00e8s aux connaissances et ouvre des perspectives importantes en mati\u00e8re de personnalisation. Mais elle conduit \u00e9galement les professionnels de la formation \u00e0 r\u00e9interroger leur r\u00f4le et leur valeur ajout\u00e9e.<\/p>\n

Demain un OF et les entreprises mesureront davantage l\u2019aptitude \u00e0 d\u00e9velopper des comp\u00e9tences r\u00e9ellement mobilisables, \u00e0 accompagner les transformations professionnelles et \u00e0 d\u00e9montrer l’impact des apprentissages.<\/p>\n

Dans cette perspective, l’IA responsable, l’\u00e9co-conception et l’accessibilit\u00e9 ont vocation \u00e0 devenir des dimensions essentielles de l’ing\u00e9nierie p\u00e9dagogique.<\/p>\n

Elles permettront de mieux arbitrer entre innovation et utilit\u00e9, automatisation et accompagnement humain, richesse des contenus et sobri\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique.<\/p>\n

Les professionnels de la formation auront donc un r\u00f4le d\u00e9terminant \u00e0 jouer : celui de concevoir des environnements d’apprentissage dans lesquels les technologies renforcent les capacit\u00e9s humaines au lieu de s’y substituer.<\/p>\n

L’avenir de la formation r\u00e9sidera dans notre capacit\u00e9 \u00e0 faire apprendre mieux, \u00e0 d\u00e9velopper des comp\u00e9tences durables et \u00e0 utiliser les technologies avec discernement.<\/strong><\/p>\n

C’est cette vision que porte l’Initiative Nationale Learning Responsable (INLR), notamment \u00e0 travers ses Labels ETHIC’IA<\/a>, d\u00e9di\u00e9es \u00e0 l’intelligence artificielle responsable, et ECOLEARNING<\/a>, consacr\u00e9es \u00e0 l’\u00e9co-conception des formations digitales.<\/p>\n

Source et m\u00e9thodologie<\/strong><\/p>\n

ISTF \u2014 M\u00e9tiers et comp\u00e9tences du Learning, 5e \u00e9dition, 2026.<\/strong><\/p>\n

Enqu\u00eate r\u00e9alis\u00e9e par l’ISTF<\/a> entre septembre et octobre 2026 aupr\u00e8s de 318 professionnels de la formation, ayant r\u00e9pondu \u00e0 un questionnaire en ligne. Le panel r\u00e9unit notamment des directions formation, responsables L&D, concepteurs p\u00e9dagogiques, formateurs, Digital Learning Managers et chefs de projet formation.<\/p>\n

Les r\u00e9sultats pr\u00e9sent\u00e9s dans cet article sont issus de cette \u00e9tude. Les d\u00e9veloppements relatifs \u00e0 l’IA responsable, \u00e0 l’\u00e9co-conception et aux perspectives du Learning responsable constituent une analyse compl\u00e9mentaire propos\u00e9e par l’INLR. Ils ne doivent pas \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9s comme des conclusions directement formul\u00e9es par l’ISTF.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L’intelligence artificielle acc\u00e9l\u00e8re la transformation des m\u00e9tiers de la formation. Mais cette transformation soul\u00e8ve une question essentielle : comment tirer parti des technologies tout en pr\u00e9servant la qualit\u00e9 p\u00e9dagogique, le r\u00f4le de l’humain et la responsabilit\u00e9 environnementale ? La cinqui\u00e8me \u00e9dition du barom\u00e8tre M\u00e9tiers et comp\u00e9tences du Learning 2026, publi\u00e9e par l’ISTF, apporte un \u00e9clairage […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":1741,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[10,58,14],"tags":[],"class_list":["post-1733","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articles","category-formation-responsable-articles","category-strategies-de-formation"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/learning-gate.fr\/labels\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1733","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/learning-gate.fr\/labels\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/learning-gate.fr\/labels\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/learning-gate.fr\/labels\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/learning-gate.fr\/labels\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1733"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/learning-gate.fr\/labels\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1733\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1742,"href":"https:\/\/learning-gate.fr\/labels\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1733\/revisions\/1742"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/learning-gate.fr\/labels\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1741"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/learning-gate.fr\/labels\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1733"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/learning-gate.fr\/labels\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1733"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/learning-gate.fr\/labels\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1733"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}