\u2013 Vers un humanisme num\u00e9rique renouvel\u00e9<\/span><\/br><\/a><\/nav>\nEnjeux et cadre \u00e9thique de l\u2019intelligence artificielle en \u00e9ducation<\/h2>\nLa transformation du r\u00f4le des enseignants face \u00e0 l\u2019IA<\/h3>\n
L\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA dans les syst\u00e8mes \u00e9ducatifs modifie profond\u00e9ment la dynamique enseignant-apprenant. Elle fait \u00e9merger un nouveau triptyque relationnel : enseignant \u2013 IA \u2013 apprenant. Dans ce contexte, l\u2019enseignant n\u2019est plus uniquement un transmetteur de savoirs, mais devient m\u00e9diateur, r\u00e9gulateur \u00e9thique et architecte d\u2019un environnement d\u2019apprentissage augment\u00e9. Cette mutation n\u00e9cessite le d\u00e9veloppement de comp\u00e9tences nouvelles, non seulement techniques, mais aussi critiques et relationnelles.<\/p>\n
L\u2019enseignant doit d\u00e9sormais savoir interagir avec des outils intelligents, comprendre leurs m\u00e9canismes sous-jacents (mod\u00e8les d\u2019apprentissage automatique, biais algorithmiques, gestion des donn\u00e9es), et \u00e9valuer leur pertinence p\u00e9dagogique. Cette posture d\u2019enseignant augment\u00e9 suppose aussi une vigilance sur les impacts de l\u2019automatisation des t\u00e2ches \u00e9ducatives, tant sur les plans p\u00e9dagogiques que d\u00e9ontologiques.<\/p>\n
\u00c9thique, agentivit\u00e9 et souverainet\u00e9 p\u00e9dagogique<\/h3>\n
Le r\u00e9f\u00e9rentiel de l\u2019UNESCO met en avant un principe fondamental : pr\u00e9server l\u2019agentivit\u00e9 humaine. Dans un environnement o\u00f9 l\u2019IA peut prendre des d\u00e9cisions p\u00e9dagogiques (par exemple, proposer des parcours personnalis\u00e9s, sugg\u00e9rer des \u00e9valuations, adapter des contenus), il est crucial que l\u2019enseignant conserve la ma\u00eetrise des finalit\u00e9s \u00e9ducatives. L\u2019enseignant doit pouvoir interroger, interpr\u00e9ter et \u2013 le cas \u00e9ch\u00e9ant \u2013 contester les suggestions des syst\u00e8mes intelligents.<\/p>\n
Cette comp\u00e9tence critique, qu\u2019on pourrait nommer \u00ab souverainet\u00e9 p\u00e9dagogique \u00bb, repose sur la compr\u00e9hension du fonctionnement des IA (notamment leur opacit\u00e9 dite de \u00ab\u00a0bo\u00eete noire\u00a0\u00bb) et sur la capacit\u00e9 \u00e0 discerner leur valeur ajout\u00e9e dans un contexte d\u2019apprentissage donn\u00e9.<\/p>\n
IA, inclusion et fractures num\u00e9riques<\/h3>\n
L\u2019IA peut \u00eatre un formidable levier d\u2019inclusion : accessibilit\u00e9 accrue, traduction automatis\u00e9e, d\u00e9tection des besoins \u00e9ducatifs particuliers. Mais elle peut aussi amplifier les in\u00e9galit\u00e9s existantes.
\nL\u2019acc\u00e8s aux technologies, la qualit\u00e9 des infrastructures num\u00e9riques, la formation des enseignants, ou encore les biais des mod\u00e8les algorithmiques sont autant de facteurs qui conditionnent l\u2019\u00e9quit\u00e9.<\/p>\n
Le r\u00e9f\u00e9rentiel insiste sur la responsabilit\u00e9 des enseignants \u00e0 garantir une utilisation inclusive de l\u2019IA. Cela suppose une attention constante aux publics en situation de vuln\u00e9rabilit\u00e9, une vigilance face aux logiques de standardisation, et la capacit\u00e9 \u00e0 adapter les outils pour respecter la diversit\u00e9 des apprenants.<\/p>\n
Risques de d\u00e9shumanisation et d\u00e9fis environnementaux<\/h3>\n
L\u2019automatisation massive des processus p\u00e9dagogiques soul\u00e8ve des interrogations : quid de la relation humaine ? De l\u2019empathie \u00e9ducative ? De la transmission des valeurs ? Le risque est r\u00e9el de r\u00e9duire l\u2019enseignement \u00e0 un traitement algorithmique de contenus et de performances. L\u2019enseignant doit \u00eatre form\u00e9 \u00e0 maintenir une dimension relationnelle forte, m\u00eame dans un environnement technologique.<\/p>\n
L\u2019IA doit renforcer, non remplacer, la qualit\u00e9 humaine de l\u2019acte d\u2019enseigner. Par ailleurs, l\u2019empreinte \u00e9cologique des syst\u00e8mes d\u2019IA (calculs intensifs, stockage massif de donn\u00e9es) est un enjeu peu \u00e9voqu\u00e9 dans les pratiques \u00e9ducatives. Le r\u00e9f\u00e9rentiel engage \u00e0 une prise de conscience des impacts environnementaux, et \u00e0 une s\u00e9lection raisonn\u00e9e des outils utilis\u00e9s.<\/p>\n
![\"IA](\"https:\/\/learning-gate.fr\/labels\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/IA-Education-un-referentiel-cle-pour-les-formateurs-et-enseignants.jpg\")
<\/p>\n
Les fondements du R\u00e9f\u00e9rentiel de Comp\u00e9tences IA<\/h2>\nObjectifs du r\u00e9f\u00e9rentiel et public cible<\/span><\/h3>\nLe R\u00e9f\u00e9rentiel de Comp\u00e9tences en IA pour les enseignants (RdC IA) est con\u00e7u pour guider les syst\u00e8mes \u00e9ducatifs dans le d\u00e9veloppement des comp\u00e9tences n\u00e9cessaires \u00e0 l\u2019usage \u00e9thique et efficace de l\u2019intelligence artificielle en contexte p\u00e9dagogique. Il vise sp\u00e9cifiquement les enseignants g\u00e9n\u00e9ralistes, et non ceux sp\u00e9cialis\u00e9s dans l\u2019enseignement de l\u2019IA en tant que mati\u00e8re. <\/span><\/p>\nLe public cible inclut donc les formateurs, enseignants de disciplines fondamentales, responsables p\u00e9dagogiques, et institutions de formation initiale et continue des enseignants.<\/span><\/p>\nLes objectifs principaux sont :<\/span><\/p>\n\n- Fournir un cadre de r\u00e9f\u00e9rence pour construire ou adapter des r\u00e9f\u00e9rentiels nationaux ou locaux de comp\u00e9tences en IA.<\/span><\/li>\n
- Outiller les formateurs dans la conception de programmes de d\u00e9veloppement professionnel.<\/span><\/li>\n
- Proposer une base d\u2019\u00e9valuation pour mesurer la progression des comp\u00e9tences IA des enseignants.<\/span><\/li>\n
- Renforcer l\u2019appropriation critique et \u00e9thique des outils IA dans les pratiques p\u00e9dagogiques quotidiennes.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Compl\u00e9mentarit\u00e9 avec le r\u00e9f\u00e9rentiel TIC de l\u2019UNESCO<\/span><\/h3>\nCe r\u00e9f\u00e9rentiel s\u2019appuie sur les bases pos\u00e9es par le R\u00e9f\u00e9rentiel TIC de l\u2019UNESCO pour les enseignants (2018), tout en les \u00e9tendant aux sp\u00e9cificit\u00e9s de l\u2019IA. Il conserve une approche syst\u00e9mique en trois niveaux de d\u00e9veloppement (acqu\u00e9rir, approfondir, cr\u00e9er), tout en introduisant de nouvelles dimensions relatives aux enjeux contemporains : \u00e9thique, responsabilit\u00e9, explicabilit\u00e9, durabilit\u00e9. <\/span><\/p>\nL\u2019un des apports majeurs du RdC IA est sa capacit\u00e9 \u00e0 articuler des comp\u00e9tences techniques (ex. : comprendre les principes des mod\u00e8les d\u2019IA) avec des comp\u00e9tences \u00e9thiques et p\u00e9dagogiques (ex. : concevoir une s\u00e9quence didactique avec une IA tout en respectant la diversit\u00e9 culturelle des apprenants).<\/span><\/p>\nUne r\u00e9ponse aux avanc\u00e9es technologiques rapides<\/span><\/h3>\nL\u2019essor rapide des syst\u00e8mes d\u2019IA, notamment g\u00e9n\u00e9rative (LLMS, IA conversationnelle, syst\u00e8mes adaptatifs), appelle une actualisation des r\u00e9f\u00e9rentiels de comp\u00e9tences. Ces outils, souvent con\u00e7us comme des \u00ab\u00a0bo\u00eetes noires\u00a0\u00bb, exigent des enseignants une compr\u00e9hension critique de leurs limites, risques et potentialit\u00e9s. <\/span><\/p>\nLe RdC IA est fond\u00e9 sur une logique d\u2019appropriation \u00e9clair\u00e9e : l\u2019enseignant ne se contente pas d\u2019utiliser un outil, il en comprend le fonctionnement, les effets potentiels sur l\u2019apprentissage, et la mani\u00e8re de le r\u00e9guler dans un cadre d\u00e9ontologique. L\u2019enjeu n\u2019est pas seulement de former \u00e0 l\u2019outil, mais de d\u00e9velopper une posture r\u00e9flexive sur les technologies \u00e9ducatives dans leur ensemble.<\/span><\/p>\nLes cinq dimensions p\u00e9dagogiques du r\u00e9f\u00e9rentiel<\/h2>\n
Le R\u00e9f\u00e9rentiel de Comp\u00e9tences en IA pour les enseignants s\u2019articule autour de <\/span>cinq dimensions fondamentales<\/span>. <\/span>Chacune repr\u00e9sente un axe de d\u00e9veloppement des capacit\u00e9s des enseignants \u00e0 int\u00e9grer, r\u00e9guler et exploiter l\u2019IA dans leurs pratiques professionnelles, en phase avec les valeurs \u00e9thiques et les exigences p\u00e9dagogiques contemporaines.<\/span><\/p>\nUne approche de l\u2019IA centr\u00e9e sur l\u2019humain<\/span><\/h3>\nCette dimension place l\u2019humain au c\u0153ur des dispositifs d\u2019IA. L\u2019enseignant doit comprendre comment les syst\u00e8mes d\u2019IA peuvent soutenir les capacit\u00e9s humaines \u2013 sans les supplanter \u2013 et favoriser des environnements d\u2019apprentissage bienveillants, inclusifs et \u00e9thiquement encadr\u00e9s.<\/span><\/p>\nComp\u00e9tences cl\u00e9s :<\/span><\/p>\n\n- Analyser les finalit\u00e9s \u00e9ducatives d\u2019un outil d\u2019IA.<\/span><\/li>\n
- \u00c9valuer l\u2019impact de l\u2019IA sur les relations interpersonnelles dans la classe.<\/span><\/li>\n
- Maintenir un \u00e9quilibre entre autonomie humaine et assistance algorithmique.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Exemples d\u2019application : c<\/span>hoisir des outils qui renforcent l\u2019interaction sociale, la conception de s\u00e9quences o\u00f9 l\u2019IA soutient mais ne remplace pas la m\u00e9diation p\u00e9dagogique.<\/span><\/p>\nL\u2019\u00e9thique de l\u2019IA en \u00e9ducation<\/span><\/h3>\nCette dimension d\u00e9veloppe la capacit\u00e9 des enseignants \u00e0 identifier et anticiper les enjeux \u00e9thiques li\u00e9s \u00e0 l\u2019usage de l\u2019IA : protection des donn\u00e9es personnelles, transparence des algorithmes, risques de biais, explicabilit\u00e9 des d\u00e9cisions automatis\u00e9es, etc.<\/span><\/p>\nComp\u00e9tences cl\u00e9s<\/span> :<\/span><\/p>\n\n- D\u00e9crypter les logiques algorithmiques des outils utilis\u00e9s.<\/span><\/li>\n
- D\u00e9tecter les biais potentiels dans les r\u00e9sultats ou les recommandations g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l\u2019IA.<\/span><\/li>\n
- Appliquer les principes de \u00ab\u00a0privacy by design\u00a0\u00bb et d\u2019\u00e9thique dans l\u2019usage des technologies.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Exemples d\u2019application<\/span> : la mise en place de chartes de bon usage de l\u2019IA en classe, choix d\u2019outils certifi\u00e9s \u00e9thiques, dialogue critique avec les \u00e9l\u00e8ves sur les biais de l\u2019IA.<\/span><\/p>\nFondements et applications de l\u2019IA<\/span><\/h3>\nIl s\u2019agit ici de permettre aux enseignants de comprendre les bases de fonctionnement de l\u2019IA (machine learning, NLP, IA g\u00e9n\u00e9rative, etc.) afin d\u2019en faire un usage \u00e9clair\u00e9 et d\u2019en anticiper les effets sur les apprentissages.<\/span><\/p>\nComp\u00e9tences cl\u00e9s<\/span> :<\/span><\/p>\n\n- Expliquer les principes techniques d\u2019un mod\u00e8le d\u2019IA.<\/span><\/li>\n
- Identifier les cas d\u2019usage \u00e9ducatif pertinents (personnalisation, d\u00e9tection des besoins, automatisation de t\u00e2ches).<\/span><\/li>\n
- Utiliser les outils IA de mani\u00e8re critique et cibl\u00e9e.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Exemples d\u2019application<\/span> : l\u2019\u00e9valuation formative adaptative, les assistants p\u00e9dagogiques virtuels et des outils d\u2019analyse de productions \u00e9crites.<\/span><\/p>\nP\u00e9dagogie de l\u2019IA<\/span><\/h3>\nCette dimension concerne la capacit\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer l\u2019IA dans les pratiques d\u2019enseignement-apprentissage, en tenant compte des principes de sc\u00e9narisation p\u00e9dagogique, d\u2019\u00e9valuation, de diff\u00e9renciation et de co-construction des savoirs.<\/span><\/p>\nComp\u00e9tences cl\u00e9s <\/span>:<\/span><\/p>\n\n- Concevoir des parcours hybrides int\u00e9grant des outils IA.<\/span><\/li>\n
- Utiliser l\u2019IA pour soutenir la diff\u00e9renciation p\u00e9dagogique.<\/span><\/li>\n
- Exploiter les donn\u00e9es issues des syst\u00e8mes IA pour ajuster l\u2019enseignement.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Exemples d\u2019application<\/span> : les plateformes d\u2019apprentissage adaptatif, l\u2019IA de soutien \u00e0 l\u2019\u00e9valuation continue et les outils d\u2019aide \u00e0 la r\u00e9daction pour les apprenants.<\/span><\/p>\nL’IA pour le d\u00e9veloppement professionnel<\/span><\/h3>\nEnfin, le r\u00e9f\u00e9rentiel encourage l\u2019utilisation de l\u2019IA comme levier de d\u00e9veloppement professionnel continu pour les enseignants eux-m\u00eames. Cela implique d\u2019int\u00e9grer les outils IA dans les parcours de formation, mais aussi de favoriser des pratiques r\u00e9flexives et collaboratives m\u00e9di\u00e9es par l\u2019IA.<\/span><\/p>\nComp\u00e9tences cl\u00e9s<\/span> :<\/span><\/p>\n\n- Identifier les outils d\u2019IA pertinents pour sa mont\u00e9e en comp\u00e9tences.<\/span><\/li>\n
- Participer \u00e0 des communaut\u00e9s d\u2019apprentissage utilisant l\u2019IA.<\/span><\/li>\n
- \u00c9valuer son propre d\u00e9veloppement professionnel \u00e0 l\u2019aide d\u2019outils intelligents.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Exemples d\u2019application <\/span>: l\u2019analyse automatique de pratiques film\u00e9es, le tutorats virtuels et des parcours de micro-Learning personnalis\u00e9s.<\/span><\/p>\nLes trois niveaux de progression des comp\u00e9tences<\/h2>\n
Le R\u00e9f\u00e9rentiel de Comp\u00e9tences en IA propose une progression en trois niveaux qui permet aux enseignants d\u2019\u00e9voluer dans leur ma\u00eetrise de l\u2019IA de mani\u00e8re structur\u00e9e. Ces niveaux sont con\u00e7us comme des \u00e9tapes \u00e9volutives, du d\u00e9veloppement initial de la litt\u00e9ratie IA jusqu\u2019\u00e0 la cr\u00e9ation de pratiques innovantes centr\u00e9es sur l\u2019humain et les valeurs \u00e9ducatives.<\/span><\/p>\nNiveau 1 \u2013 Acqu\u00e9rir<\/span><\/h3>\nCe niveau correspond \u00e0 la d\u00e9couverte et \u00e0 la compr\u00e9hension de base de l\u2019IA. L\u2019objectif est que l\u2019enseignant identifie les enjeux cl\u00e9s, ma\u00eetrise un vocabulaire \u00e9l\u00e9mentaire, et puisse utiliser des outils simples en connaissance de cause.<\/span><\/p>\nComp\u00e9tences vis\u00e9es <\/span>:<\/span><\/p>\n\n- Comprendre les concepts fondamentaux de l\u2019IA (algorithme, mod\u00e8le, donn\u00e9es).<\/span><\/li>\n
- Identifier des outils IA pertinents pour l\u2019enseignement de sa discipline.<\/span><\/li>\n
- Adopter des usages \u00e9thiques de l\u2019IA.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Exemples <\/span>:<\/span><\/p>\n\n- Utiliser un assistant de transcription vocale pour favoriser l\u2019accessibilit\u00e9.<\/span><\/li>\n
- Analyser de mani\u00e8re critique un contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par IA.<\/span><\/li>\n
- Participer \u00e0 un atelier d\u2019initiation sur les biais algorithmiques.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Niveau 2 \u2013 Approfondir<\/span><\/h3>\n\u00c0 ce stade, l\u2019enseignant ma\u00eetrise les outils IA de mani\u00e8re plus avanc\u00e9e et est capable d\u2019en int\u00e9grer l\u2019usage dans ses pratiques p\u00e9dagogiques quotidiennes. Il sait concevoir des s\u00e9quences didactiques int\u00e9grant l\u2019IA, et en \u00e9valuer les effets sur les apprentissages.<\/span><\/p>\nComp\u00e9tences vis\u00e9es<\/span> :<\/span><\/p>\n\n- Adapter les pratiques p\u00e9dagogiques \u00e0 partir des retours d\u2019IA.<\/span><\/li>\n
- D\u00e9velopper des sc\u00e9narios p\u00e9dagogiques hybrides.<\/span><\/li>\n
- Encadrer l\u2019utilisation autonome de l\u2019IA par les \u00e9l\u00e8ves.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Exemples <\/span>:<\/span><\/p>\n\n- La conception d\u2019un projet de classe int\u00e9grant un chatbot \u00e9ducatif.<\/span><\/li>\n
- L\u2019analyse de tableaux de bord d\u2019apprentissage g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA pour ajuster l\u2019enseignement.<\/span><\/li>\n
- L\u2019animation d\u2019une s\u00e9ance de d\u00e9bat sur l\u2019\u00e9thique des IA g\u00e9n\u00e9ratives.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Niveau 3 \u2013 Cr\u00e9er<\/span><\/h3>\n\u00c0 ce dernier niveau, les enseignants deviennent acteurs de l\u2019innovation p\u00e9dagogique. Ils con\u00e7oivent, exp\u00e9rimentent et partagent des pratiques in\u00e9dites, en s\u2019appuyant sur une ma\u00eetrise critique et \u00e9thique des outils IA. Ils peuvent aussi accompagner leurs pairs dans la mont\u00e9e en comp\u00e9tences.<\/span><\/p>\nComp\u00e9tences vis\u00e9es<\/span> :<\/span><\/p>\n\n- Cr\u00e9er des environnements d\u2019apprentissage enrichis par l\u2019IA.<\/span><\/li>\n
- Participer \u00e0 la co-construction de politiques \u00e9ducatives locales sur l\u2019IA.<\/span><\/li>\n
- Contribuer \u00e0 la recherche-action ou \u00e0 des communaut\u00e9s d\u2019innovation p\u00e9dagogique.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Exemples <\/span>:<\/span><\/p>\n\n- Le d\u00e9veloppement de ressources \u00e9ducatives augment\u00e9es par l\u2019IA.<\/span><\/li>\n
- La coordination d\u2019un laboratoire p\u00e9dagogique int\u00e9grant des outils IA.<\/span><\/li>\n
- La cr\u00e9ation d\u2019un module de formation sur les comp\u00e9tences IA pour enseignants.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Strat\u00e9gies de mise en \u0153uvre du r\u00e9f\u00e9rentiel<\/h2>\n
Pour rendre op\u00e9rationnel le R\u00e9f\u00e9rentiel de Comp\u00e9tences en IA, l\u2019UNESCO propose une s\u00e9rie de leviers d\u2019action qui articulent politiques \u00e9ducatives, dispositifs de formation, pratiques p\u00e9dagogiques et \u00e9valuation. Cette partie s\u2019adresse autant aux d\u00e9cideurs qu\u2019aux responsables de formation, concepteurs p\u00e9dagogiques et \u00e9tablissements scolaires.<\/span><\/p>\nR\u00e9guler l\u2019IA et garantir des outils fiables<\/span><\/h3>\nL\u2019encadrement r\u00e9glementaire est indispensable pour s\u00e9curiser l\u2019usage de l\u2019IA dans les environnements \u00e9ducatifs. <\/span>Cela implique<\/span> :<\/span><\/p>\n\n- Une certification des outils d\u2019IA utilis\u00e9s en contexte scolaire.<\/span><\/li>\n
- La mise en place de registres publics d\u2019outils valid\u00e9s.<\/span><\/li>\n
- L\u2019adoption de normes nationales ou institutionnelles inspir\u00e9es du \u00ab\u00a0privacy by design\u00a0\u00bb et de l\u2019\u00e9thique d\u00e8s la conception.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Exemple <\/span>: Une plateforme d\u2019IA d\u2019\u00e9valuation formative valid\u00e9e par une agence ind\u00e9pendante pour son \u00e9quit\u00e9 et sa s\u00e9curit\u00e9.<\/span><\/p>\n\u00c9laborer des politiques \u00e9ducatives favorables<\/span><\/h3>\nL\u2019adoption du r\u00e9f\u00e9rentiel suppose une coordination strat\u00e9gique :<\/span><\/p>\n\n- Int\u00e9gration dans les plans nationaux de transformation num\u00e9rique.<\/span><\/li>\n
- Alignement avec les strat\u00e9gies de formation continue.<\/span><\/li>\n
- Incitations financi\u00e8res et techniques pour les \u00e9tablissements pilotes.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Exemple <\/span>: La mise en place d\u2019un programme interminist\u00e9riel de d\u00e9veloppement des comp\u00e9tences IA chez les enseignants.<\/span><\/p>\nD\u00e9finir des r\u00e9f\u00e9rentiels locaux de comp\u00e9tences<\/span><\/h3>\nLe cadre UNESCO est con\u00e7u pour \u00eatre adapt\u00e9 localement. Les autorit\u00e9s \u00e9ducatives doivent :<\/span><\/p>\n\n- Traduire les blocs de comp\u00e9tences en objectifs op\u00e9rationnels.<\/span><\/li>\n
- Impliquer les enseignants dans la co-construction.<\/span><\/li>\n
- Associer les syndicats, parents, et autres parties prenantes.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Exemple <\/span>: L\u2019adaptation du RdC IA dans une acad\u00e9mie avec co-design de modules de formation.<\/span><\/p>\nConcevoir des formations adapt\u00e9es<\/span><\/h3>\nLa formation initiale et continue des enseignants est le principal levier d\u2019appropriation du r\u00e9f\u00e9rentiel. Il s\u2019agit de :<\/span><\/p>\n\n- Proposer des parcours modulaires selon les niveaux du r\u00e9f\u00e9rentiel.<\/span><\/li>\n
- Utiliser des approches p\u00e9dagogiques actives (apprentissage par projet, analyse de pratiques).<\/span><\/li>\n