LE CONTEXTE

Le projet INLR
(Initiative Nationale Learning Responsable)

L’INLR est né d’un constat simple : la formation en France est confrontée à l'explosion du numérique et de l’IA, à l'urgence environnementale et à la pression réglementaire (AI Act, RG2A, RGPD…).

Les organismes de formation, CFA et pôles formation de PME se retrouvent aujourd'hui sans cadre clair, sans standard reconnu, ni outils fiables pour limiter l’impact du numérique et encadrer l’IA.

L’INLR a été créé pour donner ce cadre commun.

Learning Gate

Pourquoi ce projet existe ?

Aujourd’hui, beaucoup d’acteurs de la formation :

  • ✕ Produisent des contenus lourds, peu utilisés, difficiles à maintenir.
  • ✕ Expérimentent l’IA sans règles partagées (inquiétudes apprenants, DPO, clients).
  • ✕ Entendent parler de sobriété et RSE sans savoir par où commencer.
  • ✕ Manquent de repères pour choisir des outils responsables.

Résultat :

  • Des risques (juridiques, image, données).
  • Une empreinte numérique qui explose.
  • Des dispositifs parfois peu lisibles pour les apprenants.

L’INLR répond à une question centrale :
"Comment rendre la formation numérique responsable tout en gagnant en efficacité pédagogique ?"

Le sens du projet

L’INLR n’est pas un dispositif isolé de plus.
C’est une infrastructure complète.

Learning Gate

Conformité

Aider le secteur à se conformer aux nouvelles réglementations (IA, RGPD).

Learning Gate

Sobriété

Réduire concrètement l'empreinte carbone de la formation digitale.

Learning Gate

Pédagogie

Améliorer la qualité pédagogique et renforcer l'accessibilité.

Learning Gate

Sécurité

Sécuriser les usages IA et protéger les données.

Learning Gate

Outillage

Aligner le choix des outils techniques avec ces valeurs responsables.

Learning Gate

Standardisation

Donner à la formation française un standard commun de "digital learning responsable".

L’utilité concrète du projet

Pour le secteur

(OF, CFA, Pôles formation PME, Institutions)

  • Structurer une démarche globale (IA + éco-conception + RSE) sans repartir de zéro.
  • Montrer des preuves : labels, rapports d’audit, référentiels publics.
  • Réduire l’impact environnemental tout en gagnant en efficacité pédagogique.
  • Sécuriser les usages IA et les choix d’outils.
  • Se différencier dans les appels d’offres et les partenariats.

Pour la France

(Enjeu national)

  • Standardiser les bonnes pratiques IA.
  • Protéger les apprenants.
  • Réduire l’empreinte du numérique à grande échelle.
  • Renforcer l’employabilité.
  • Favoriser une innovation responsable souveraine.
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